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빅데이터 2

기업 규모에 따른 빅데이터 도입 방식과 과제 선정

피터 틸(Zero to one의 저자,벤처투자자)은 '빅데이터' 라는 단어를 언급하는 스타트업을 조심하라고 얘기했지만 사기성 짙은 트렌디한 단어로 치부하고 넘어가기에는 여전히 빅데이터 기반의 데이터분석은 기업의 경쟁력과 미래 혁신을 위해 중요합니다. 현실적인 문제에 대한 답도 데이터 안에 있고, 앞으로 어떤 방향으로 사업을 해야하는지에 대한 전략과 미래 먹거리에 대한 인사이트가 데이터에 있기 때문인데요. 특히 경쟁이 심한 사업분야라면 경쟁자와 차별화된 새로운 경쟁력을 확보하는데 데이터 분석은 선택이 아니라 필수라고 할 수 있습니다. 하지만 기업이 막상 빅데이터를 도입하려면 생각할 게 한 두가지가 아닙니다. 오픈소스 기반으로 직접 구축할지 상용 솔루션을 구입해서 할지, 자체 서버를 구입할지, 클라우드를 이..

디지털 2015.07.21

현실적이고 실무적인 빅데이터의 정의

회사에서 빅데이터 추진 팀을 맡게 되었는데, 빅데이터를 실제 실무에 도입하는 입장에서 이런 저런 고민들을 정리하고 공유하면 좋을 것 같아서 부족하지만 포스팅을 시작해 봅니다. 빅데이터를 설명할 때 많이 사용하는 3V(Volume,Variety,Velocity)가 Veracity(정확성)나 Value(가치)를 추가해서 4V가 되고, Veracity와 Value 둘다 포함하는 5V로 진화를 하고 있는 것을 볼 때, 3V가 빅데이터에 대한 단순한 특징을 얘기했다면 4V와 5V로 넘어 가면서 빅데이터의 활용과 효과에 대한 고민이 생겨났다고 볼 수 있습니다. 어쩌면 그동안 빅데이터에 대한 모호한 목표 설정으로 거대한 자원과 리소스등을 투입했지만 투자 대비 효과를 만들어 내지 못하고 실패 사례가 되어버리는 걸 경험..

디지털 2015.01.26
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